Cómo funciona el índice AI AM NEXT.
Un índice con reglas públicas: qué mide, cómo se ajusta y en qué literatura se apoya. Sin cajas negras ni IA que decida por ti.
Los ocho factores
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Exposición de la tarea
Cada tarea se clasifica por su lenguaje (datos, texto, código, cuidado, trabajo físico…) en una de unas veinte familias con un nivel de exposición de referencia. Si una tarea mezcla familias, se promedian.
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Potencial de automatización
La parte que una máquina podría ejecutar mayoritariamente sola. Es más estricta que la exposición: una tarea expuesta puede seguir necesitando revisión humana.
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Potencial de potenciación
Cuánto puede acelerar o mejorar la IA a la persona que hace la tarea sin sustituirla: análisis, investigación, diseño o código puntúan alto.
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Horizonte temporal
El año estimado se asigna por tramos del índice (≥70: 2027, ≥55: 2028, ≥40: 2030, resto: 2033). Refleja cuándo es probable que las herramientas actuales cambien tu día a día, no una fecha de despido.
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Ajuste por sector
Un factor entre 0,7 y 1,15 refleja la digitalización y la regulación de cada sector: finanzas y tecnología suben, salud y construcción bajan.
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Factor de interacción humana
Liderar, negociar, enseñar o cuidar reciben exposición baja: dependen de confianza, empatía y responsabilidad.
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Factor de mundo físico
Instalar, reparar o construir en entornos variables sigue fuera del alcance práctico de la robótica actual, así que puntúa bajo.
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Nivel de confianza
Las tareas que no encajan en ninguna familia reciben un valor neutro (50). Cuanto más concreta sea la descripción, más fiable es el resultado.
Fuentes de referencia
Estas investigaciones inspiran las familias de tareas y los pesos. No copiamos sus cifras: nuestras puntuaciones son estimaciones editoriales propias.
- Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational ExposureILO · 2025
- OECD Employment Outlook 2023: Artificial Intelligence and the Labour MarketOECD · 2023
- The Future of Jobs Report 2025World Economic Forum · 2025
- Anthropic Economic IndexAnthropic · 2025
- GPTs are GPTs: An Early Look at the Labor Market Impact Potential of LLMsOpenAI / University of Pennsylvania · 2023
- Work Trend IndexMicrosoft · 2025
- Gen-AI: Artificial Intelligence and the Future of WorkIMF · 2024
- The Future of EmploymentFrey & Osborne · Oxford Martin School · 2013
Límites
Es una brújula, no una predicción. No mide salarios, regulación local ni la estrategia de tu empresa. Las comparativas por sector son referencias orientativas, no datos en tiempo real.
¿Y tu caso concreto? Estas cifras son medias. Tu exposición real depende de las tareas que ocupan tu semana.
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